Linux Gesichtserkennungsgerät mit Temperaturerkennung und DC12V 2A Netzteil für sichere Zugangskontrolle

Dieses Terminal ist ein Front-End-Gesichtserkennungs-Tablet, das auf Deep Learning (DV300-Lösung) mit hochflexibler Funktionalität basiert. Es nutzt eine industrielle Embedded-Linux-Plattform von HiSilicon, integriert einen neuronalen Netzwerk-Rechenprozessor und eine 2-Megapixel-Full-HD-WDR-Farbkamera und kann Gesichter in Umgebungen mit Gegenlicht, schlechten Lichtverhältnissen und gemischten Lichtverhältnissen verarbeiten. Der importierte medizinische Temperatursensor ermöglicht eine schnelle und genaue Messung der Stirntemperatur und sorgt für einen stabilen Betrieb in komplexen und anspruchsvollen Umgebungen. Die lokale Gesichtsz Datenbank kann 50.000 Gesichter für die Offline-Erkennung und den Vergleich speichern. Das Gerät verfügt über reichhaltige Endgeräte-Schnittstellen und flexible Konfigurationsoptionen, die mehrere QR-Code-Erkennungsfunktionen unterstützen, darunter Gesundheitscodes, externe Kartenleser und ID-Karten.

Das Gerät wird hauptsächlich für die Kanal-Gesichtserkennung und den Vergleich, die berührungslose Körpertemperaturmessung und -warnung sowie die Zugangskontrolle verwendet. Es kann auch mit Cloud-Plattformen zusammenarbeiten, um intelligente Campus, intelligente Gemeinden, intelligente Parks und intelligente Baustellen zu erstellen.

• 1/2,8" Wide Dynamic Range Low-Illumination CMOS, Bildauflösung 1920(H) * 1080(V), Bildrate bis zu 25 fps
• Low-Illumination CMOS, 0,01 Lux@(F1,2, AGC EIN)
• Hochleistungs-Embedded-Prozessor, der Bilderfassung, Gesichtserkennung, Gesichtsnachverfolgung, Gesichtsvergleich und Liveness-Erkennung integriert
• Proprietärer CNN-Algorithmus für neuronale Netze; dynamische Erkennung erfordert keine spezielle Kooperation
• Unterstützt Panoramabild- und lokale Nahaufnahme-Bildausgabe
• Unterstützt die Erkennung von Gesichtern, Helmen, Masken und mehr
• Unterstützt QR-Code-Erkennung (einschließlich Gesundheitscodes)
• Unterstützt genaue und schnelle Temperaturmessung in anspruchsvollen Umgebungen (bis zu 40 °C); unterstützt die Messung der Stirntemperatur aus Entfernungen von bis zu 1,2 Metern
• Unterstützt den Modus für den Vergleich von Personen mit Ausweisen
• Erkennungsgeschwindigkeit ≤80 ms, Erkennungsrate ≥99%
• Unterstützt eine Gesichtsz Datenbank mit 50.000 Einträgen
• Unterstützt Video-Overlay; unterstützt Wiegand-Protokoll
• Blitz- und Überspannungsschutzmaßnahmen

Das Gerät unterstützt die Integration mit DingTalk und WeCom, was das Teammanagement bequemer und effizienter macht.

Für stark frequentierte und dichte Durchgänge kann das Gerät lokale Schnappschussvergleiche, berührungslose Körpertemperaturmessung und -warnung effizient durchführen und Gesichtsdaten in einem Bereich von 2 Metern erfassen und an bestimmte Terminals melden, um eine mehrstufige Verknüpfung zu ermöglichen.

• Haupteinheit * 1
• Wandhalterung * 1
• Expansions-Gummistopfen * 4
• M4 selbstschneidende Schraube * 4
• Konformitätszertifikat * 1
• Benutzerhandbuch * 1
• Garantiekarte * 1
• 12V 2A Netzteil * 1

Traditionelle Zugangskontrolle wird mit "Schaltersignal 1" verbunden; Schaltersignal 2 wird typischerweise als E/A-Schnittstelle für Alarmausgabe verwendet.